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培训概况点击报名

尊敬的先生/女士:
       智能制造涵盖了智能产品、智能装备、智能工厂、智能物流和智能服务,进而支撑智能决策。智能制造融合了信息与通信技术、工业自动化技术、先进制造技术、通信技术的最新发展,并开始融入人工智能技术,涉及到工业软件、传感器、物联网、增材制造、工业机器人、虚拟现实、增强现实、数据采集、工业安全等诸多使能技术。因此,智能制造推进是一个十分复杂的系统工程,不仅涉及到多个领域的技术,技术本身也在不断创新和发展。所以,制造企业智能制造推进人员需要充分学习智能工厂关键技术,了解智能工厂规划方法,还需要向优秀企业取经,了解他们的具体应用和实施方法。
      为了帮助制造企业正确应用工业互联网、工业大数据及人工智能技术,高效落地,e-works数字化企业网定于2019年10月30-31日在北京市组织《智能工厂与人工智能技术应用培训班》。本次研修班将重点聚焦工业互联网、工业大数据及人工智能。
       e-works目前正在帮助众多的制造企业推进智能工厂的建设,积累了丰富经验。同时,e-works已组织28次国际智能制造考察,观摩了上百家国际优秀企业的最佳实践。e-works 咨询事业部总经理李伟讲解智能工厂的规划与建设。清华大学大数据系统软件国家工程实验室、数据科学研究院工业大数据中心总工程师王晨将详细讲解工业大数据与人工智能。还将阐述如何进行大数据分析及运用大数据。和利时是我国工业自动化与数字化解决方案领导厂商,累计为全球12000多家规模以上工业企业提供近30000套自动化控制系统,在智能工厂建设及核心技术研发应用中积累了丰富的经验,本次培训班邀请到和利时集团规划咨询部总经理黄振林将分享物联网与边缘计算及案例,教授级高工李天辉先生将综述工业互联网产品与案例。培训班还请到到IBM云计算事业部大数据与人工智能产品技术总监刘胜利将讲解如何快速部署企业大数据与AI平台,IBM中国资深数据科学家钟云飞先生讲解工业生产排程优化和制造业的AI案例,IBM中国系统实验室高级经理李敬先生将分享深度学习技术在智能制造行业应用。
        培训班学员还将参观国家首批智能制造试点项目——北京和利时集团数字化车间,观看制造企业实际应用。同时,还将参观国际机器公司(IBM)北京创新中心,全面观摩工业大数据及AI技术在智能工厂的应用场景。

培训信息

主办单位:
e-works 数字化企业网
培训时间:
2019年10月30日-31日
培训地点:
北京

培训日程

10月30日

 
时间
培训主题
培训嘉宾
 
09:00-10:30
智能工厂规划与建设
e-works 咨询事业部总经理 李伟
 
10:45-12:00
物联网技术与智能制造案例
和利时集团规划咨询部总经理 黄振林
 
13:30-15:00
工业互联网产品综述与案例分析
和利时总工程师教授级高工 李天辉
 
15:15-16:45
参观:北京和利时集团数字化车间
 
17:00-17:30
参观海底捞智慧餐厅(自动配菜,自动配送等)
 
18:00-20:00
海底捞
 

10月31日

 
时间
培训主题
培训嘉宾
 
09:30-10:10
如何快速部署企业大数据与AI平台, 制造业大数据平台建设案例分享
IBM云计算事业部大数据与人工智能产品技术总监 刘胜利
 
10:10-10:50
工业生产排程优化和制造业的AI案例分享
IBM中国资深数据科学家 钟云飞
 
11:00-12:00
制造业大数据与AI应用场景展示
IBM北京创新中心
 
13:00-13:40
深度学习技术在智能制造行业应用
IBM中国系统实验室高级经理 李敬
 
13:40-16:30
工业大数据与工业智能
清华大学大数据系统软件国家工程实验室、数据科学研究院工业大数据中心总工程师 王晨
 
16:30-17:00
交流及答疑

嘉宾简介

王晨

现担任清华大学大数据系统软件国家工程实验室、数据科学研究院工业大数据中心总工程师,四川省工业大数据制造业创新中心总经理,北京市工业大数据制造业创新中心总工程师,昆仑数据联合创始人,《中国制造2025》路线图(操作系统与工业软件)编写组成员,参与多项国家级、部级信息化与大数据规划指南撰写,领导实施多个制造业龙头企业工业大数据项目。

李伟

华中科技大学软件工程硕士,e-works咨询事业部总经理,先后帮助中集集团、柳工股份、时代电动、沪东重机、华阳通用电子、银宝山新等几十家制造企业进行过智能工厂规划、信息化规划、核心系统规划及监理等,尤其在智能工厂规划与建设方面具有丰富经验,以及独到理解。有世界500强制造业企业信息化/智能工厂项目推广实施工作经验,长期在研发或制造现场了解业务,对于企业研发端至制造端的业务有系统的研究。曾在工程机械龙头企业负责集团研发系统信息化全集团推动以及各类项目的业务实施以及需求调研,负责集团研发及制造三方集成业务的推动和推广应用。

李天辉

教授级高工,和利时公司总工程师,先后从事核电、城市轨道交通、煤矿、市政、工厂自动化、智能制造等领域物联集成和自动化产品开发、系统设计、方案咨询相关工作,参与秦山二期核电站计算机监控系统、北京地铁、深圳地铁、新加坡地铁等多个工程项目实施工作,现主要负责和利时集团智能网关、物联集成系统、工业互联网平台产品设计工作。主要研究方向有工业通信协议与异构系统集成和工业实时数据库与工业中间件。

黄振林

高级工程师,和利时集团规划咨询部总经理,工业互联网产业联盟专家。多年来一直从事智能工厂、智能制造项目的整体解决方案咨询、规划与设计、实施与管理等工作。曾主持高速铁路点式系统(BTM产品)等重大专项,荣获2014年度中国仪器仪表学会科技成果奖;主持国家首批智能制造试点项目————和利时集团智能制造数字化车间建设项目。深度参与中国工业互联网产业联盟多项专家组专项工作,并参与《数字化车间》、《智能制造成熟度模型》等多项国内标准起草和制定;作为智能制造专家、方案总监,主持海尔集团、多氟多集团、徐工集团、同方威视,北京科锐、双杰集团、真爱集团等多个大型智能工厂整体建设规划、改造等项目,获得客户的一致认可

刘胜利

IBM云计算事业部大数据与人工智能产品技术总监。在IBM 24年工作中,长期专注于数据相关的工作,对传统的关系型数据库,大数据和机器学习人工智能等技术都有深入的理解,也是开源技术爱好者,尝试过多种主流开源技术。服务过很多金融电信制造业等各个行业的大客户,希望有机会和客户多探讨企业的数字化,智能化转型,开源技术与厂商产品的整合,软件自主可控,数据治理,企业级数据架构, 混合云建议等方面的话题。

钟云飞

IBM中国资深数据科学家。拥有超过20年的数据科学在各行业的应用及咨询经验,历任SPSS、SAS软件公司首席咨询顾问,目前在国际商业机器(中国)有限公司工作,从事数据科学、机器学习与人工智能软件与应用的推广工作。目前主要关注于SPSS、CPLEX、Watson Studio等IBM数据科学产品在银行、电信、政府、零售、制造等行业的应用实践,致力帮助企业和政府组织从数据中获取有价值的信息从而提高管理水平。

李敬

IBM中国系统实验室高级经理。目前负责IBM Spectrum Computing产品线在中国系统实验室的研发工作,主要致力于IBM Watson Machine Learning Accelerator的创新以及在中国市场的推广和落地工作,同时也负责高性能计算和分析解决方案Spectrum LSF以及Symphony的全球研发和客户支持。其团队孵化并持续对Watson Machine Learning Accelerator进行创新和发展,对深度学习训练及推理过程提供了大量独特的加速能力。并且在支持中国客户的过程中,针对制造,金融和电信行业的AI应用积累了大量的实战经验。具有多年IBM Po

参观信息

北京和利时集团数字化车间。该车间实现了生产全过程的自动控制,达到了国内先进水平。和利时数字化车间集工业互联网、工业机器人、工业视觉、RFID和二维码、AGV小车等先进技术于一身,并采用具有自主知识产权的控制系统为核心。和利时数字化车间建设了可编程控制器自动化柔性生产线、制造执行系统MES、企业资源计划ERP以及产品数据平台,实现了生产流程动态变更、控制模式优化、产品信号自动补偿与校准、自动检验与测试、自动包装与搬运等功能。生产全过程采用二维码引导技术,实现质量追溯,并建立了与精益生产相结合的生产过程信息化系统,覆盖生产计划、原材料调配、任务分配、工艺衔接、数据管理、流程管控等制造过程。

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海底捞智慧餐厅:为客户提供“沉浸式”就餐体验的背后是强大的科技支撑,其智能化实现模式与工业企业有所不同。他山之石,可以攻玉。我们通过观摩体验可以从中获得启发,开拓思路。

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IBM北京创新中心:IBM 中国客户中心致力于把 IBM 领先的技术解决方案融入定制化、浸入式的设计,并以全新的方式呈现给客户。把创新的体验、资深的专家经验及全新的解决方案巧妙融合,通过参观学习,能领略最新的科技发展方向及行业洞察。 http://www-31.ibm.com/ibm/cn/icc/


 

培训费用

培训费用4000/位,含授课费、资料讲义费、工作餐费;学员交通、差旅和住宿费用自理。

联系方式

联系人:范金花

邮箱:fjh@e-works.net.cn

电话:027-87592219/20/21-198

微信:13396086470

联系人:方唯

邮箱:fw@e-works.net.cn

电话:027-87592219/20/21-134

微信:1989105

联系人:马小晓

邮箱:maxiaoxiao @e-works.net.cn

电话:027-87592219/20/21-201

微信:18062765172

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